摘要：亚盘信息，
用户在DataWorks上执行MapReduce作业的时候，文件大于10M的JAR和资源文件不能上传到Dataworks，导致无法使用调度去定期执行MapReduce作业。
解决方案： jar -resources test_mr.
责任编辑：
原标题：通过简单瘦身，解决Dataworks 10M文件限制问题
客户端配置AK、EndPoint：https://help.aliyun.com/document\_detail/27804.html
用户在DataWorks上执行MapReduce作业的时候，文件大于10M的JAR和资源文件不能上传到Dataworks，导致无法使用调度去定期执行MapReduce作业。
第三步：瘦身Jar，因为Dataworks执行MR作业的时候，一定要本地执行，所以保留个main就可以；
本文为云栖社区原创内容，未经允许不得转载。返回搜狐，查看更多
list resources;//查看资源
作者：隐林
add jar C:\test_mr\test_mr.jar -f;//添加资源
解决方案：
第一步：大于10M的resources通过MaxCompute CLI客户端上传，
客户端下载地址：https://help.aliyun.com/document\_detail/27971.html
通过上述方法，我们可以在Dataworks上跑大于10M的MR作业。
第二步：目前通过MaxCompute
CLI上传的资源，在Dataworks左侧资源列表是找不到的，只能通过list
resources查看确认资源；